英文评论情感分析

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使用说明

1. 粘贴一段英文评论、工单回复或客户反馈。
2. 选择自动、WebNN 或 WASM 推理后端，然后运行分析。
3. 查看正面与负面概率；长文本仅分析模型支持的前 256 个 token。
4. 将结果作为人工分流参考，不要作为招聘、审核或客服决策的唯一依据。

示例

• 分析产品评价

  输入: The delivery was quick and the instructions were clear.

  输出: Positive probability is likely higher than negative probability.

常见问题

评论会上传到服务器吗？

不会。文本和 DistilBERT 模型推理都在浏览器本地完成。

支持中文评论吗？

当前模型使用英文情感数据训练。对其他语言、讽刺、事实真假或紧急程度的判断并不可靠。

概率是否等于真实满意度？

不是。它只表示模型对输入文本的分类置信度，仍需要人工结合上下文复核。

相关工具

• 3D 文字生成器

  把输入的文字做成立体 3D 模型，可调整外观并下载为 GLB 或 GLTF 文件。

• 敏感信息脱敏工具

  分享前检查一段文本中的邮箱、电话、姓名等敏感信息，并生成可复核的脱敏内容；文本在浏览器本地处理。

• 音频转文字

  免费使用开源 Whisper Tiny 在浏览器本地把音频或视频转成文字；媒体文件不上传服务器。

• AI 英文语法检查

  免费用开源模型在浏览器本地修正英文语法。文本不上传、无次数限制。

• AI 文本摘要

  免费用本地开源 AI 总结英文文章、笔记和邮件。文本不上传、无使用配额。

• AI 英文写作助手

  免费用本地开源 AI 生成英文短段落初稿。提示词不上传、无额度限制。

• AI 文字转语音

  免费用本地开源 AI 把英文文字变成 WAV 语音。文本不上传、无字符配额。