AI 评论情感分析器

免费 AI 评论情感分析器，使用开源 DistilBERT SST-2 ONNX 在浏览器本地识别英文评论的正面或负面倾向。WebNN NPU/GPU 优先，文本不上传、不限次数。

所属分类

文本工具

使用说明

  1. 粘贴一段英文评论、工单回复或客户反馈。
  2. 选择自动、WebNN 或 WASM 推理后端，然后运行分析。
  3. 查看正面与负面概率；长文本仅分析模型支持的前 256 个 token。
  4. 将结果作为人工分流参考，不要作为招聘、审核或客服决策的唯一依据。

示例

  • 分析产品评价

    输入: The delivery was quick and the instructions were clear.

    输出: Positive probability is likely higher than negative probability.

常见问题

评论会上传到服务器吗？
不会。文本和 DistilBERT 模型推理都在浏览器本地完成。
支持中文评论吗？
当前模型使用英文情感数据训练。对其他语言、讽刺、事实真假或紧急程度的判断并不可靠。
概率是否等于真实满意度？
不是。它只表示模型对输入文本的分类置信度，仍需要人工结合上下文复核。

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