AI 隐私检查器

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使用说明

1. 粘贴需要检查的文本
2. 选择规则层脱敏或启用 GLiNER ONNX/WebNN 增强
3. 查看识别出的邮箱、手机号、姓名、地址等实体
4. 复制脱敏后的结果并人工复核

示例

• 脱敏联系方式

  输入: Alice 的邮箱是 alice@example.com，电话是 13800138000

  输出: [PERSON] 的邮箱是 [EMAIL]，电话是 [PHONE]

• 本地规则优先

  输入: 订单备注包含身份证号和手机号

  输出: 规则层先命中高置信格式，再由模型补充上下文实体

常见问题

数据会上传吗？

不会。文本在浏览器中处理；启用模型时也优先使用本地 ONNX/WebNN 推理。

脱敏结果能直接用于合规交付吗？

不建议直接依赖自动结果。请对高风险数据做人工抽查，并按所在地区法规确认处理方式。

规则层和模型层有什么区别？

规则层适合邮箱、手机号、证件号等固定格式；模型层更适合姓名、组织、地点等依赖上下文的实体。

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  统计文本字数、行数、字符数等信息

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  对比两段文本的差异，高亮显示变化

• Markdown 预览

  实时预览 Markdown 渲染效果

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  将 Excel 列数据转换为 SQL IN 语句格式，支持自定义分隔符

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